北京PM2.5污染源超三成來自機動車

去年年底，中科院大氣物理研究所研究員張仁健曾對外公布課題研究，稱經過對北京地區PM2.5化學組成及源解析季節變化的研究，發現機動車對PM2.5的貢獻不足4%。一石激起千層浪，PM2.5源解析一時成為熱門話題。

4月15日，北京市局長陳添透露了北京市PM2.5源解析的結果：從PM2.5的來源看，區域傳輸占28%至36%，其他的64%至72%來自北京本地。在本地的PM2.5來源中，機動車排放占31.1%。

陳添表示，這個源解析是制定空氣清潔行動計劃的根本依據，因為要想治理PM2.5必須先測成分再去找原因。據了解，2011年北京市曾發布過一次PM2.5源解析，其中機動車污染占比差別不大，外地傳輸占比當時數據為24.5%。

陳添介紹，在過去的一年半時間里，北京的PM2.5源解析研究結果已經通過環保部、中科院等單位的專家論證，從組分和來源兩部分進行了分析，并有了結果。

從組分來看，有機污染物占26%，硝酸鹽占17%，硫酸鹽占16%，銨鹽占11%，其他包括地殼元素占12%。“現在的PM2.5來源中，70%都是二次粒子生成的，即70%的粒子來自人類的生產生活，這是確認無疑的。”陳添解釋，二次生成是指一次排放的氣態污染物在大氣氧化過程中轉化成細顆粒物，比如汽車尾氣排出的氮氧化物和碳氫就會變成PM2.5。

從PM2.5的來源來看，分為兩大部分，其中28%至36%來自區域污染傳輸，剩下的64%至72%來自北京本地自己產生的。從本地排放來看，機動車占31.1%，燃煤占22.4%，工業生產占18.1%，揚塵占14.3%，其他的14.1%來自餐飲、汽修、燒烤、建筑涂裝、畜禽養殖等。“從來源看，鎖定機動車、燃煤、工業排放和揚塵這四大塊是沒錯的，這也是制定空氣清潔行動計劃的根本依據。”陳添說。

PM2.5監測數據如何更準確

“源解析”即大氣污染來源解析，作為空氣污染重災區，京津冀地區PM2.5的源解析一直備受關注。按照環保部的部署，今年6月底前，北京、天津和石家莊要完成污染源解析。年底前京津冀、長三角、珠三角的源解析結果也將公布。

找回藍天白云，摸清空氣污染的狀況和規律是前提。這就必須建立和完善空氣質量監測網絡，擦亮這雙霧里看花的“火眼金睛”。按照空氣質量新標準“三步走”實施方案，北京等74個城市已經完善監測網絡。

為了掌握空氣污染的區域傳輸影響，北京在城市邊界設立了6個區域背景傳輸點，分別位于京西北八達嶺、京東北密云水庫、京東東高村、京東南永樂店、京南榆垡、京西南琉璃河。但有些市民覺得發布的空氣污染指數和切身感受相差甚遠，為什么明明外面已經霧霾壓城，空氣指數卻只是輕度污染？

北京市環境保護監測中心大氣室主任李云婷說，空氣監測點位設置是有階段性的，每一階段都會發現新問題，并據以不斷改進完善。在積累了2013年一年監測數據的基礎上，我們正在對空氣監測網絡進行評估，有針對性地完善。今后北京會根據實際需求，不斷調整監測點的位置、功能等?？隙ǖ卣f，未來北京的空氣監測站點分布將更加立體化，更加準確全面地反映整個城市空氣狀況和規律。

公眾有望提前兩三天知曉空氣質量

環保部副部長吳曉青近日指出，要抓好空氣質量預報和空氣重污染監測預警體系建設，充分利用環境遙感等，創新空氣質量狀況發布的渠道和方式，及時回應社會關切。我國加強空氣重污染監測預警體系建設，公眾有望提前兩三天知曉未來空氣質量。

去年10月中旬，環保部組織成立了京津冀及周邊地區、“長三角”、“珠三角”3個大氣監測預報預警中心，家氣象局制定了京津冀及周邊地區空氣重污染監測預警方案與實施細則。

吳曉青強調，京津冀、長三角、珠三角區域要建成區域、省、市級空氣重污染監測預警體系。各地要加強與氣象部門的合作，做好空氣重污染過程的趨勢分析，完善會商研判機制，提高監測預警工作水平。要主動服務，及時為地方政府及有關部門提供連續重度以上空氣污染過程的監測預警信息，為啟動有關應急措施、zui大程度減輕空氣重污染影響提供決策支撐。